Klasifikasi pola aroma teh hijau menggunakan hidung elektronik (e-nose) berbasis Linear Diskriminan Analisis (LDA)

Kusairi, Kusairi, Muthmainnah, Muthmainnah, Tazi, Imam and Falah, Moh. Fajrul (2022) Klasifikasi pola aroma teh hijau menggunakan hidung elektronik (e-nose) berbasis Linear Diskriminan Analisis (LDA). JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 12 (3). pp. 868-874. ISSN 2621-9166

Preview

Text 11457.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (298kB) | Preview

Abstract

Aroma teh merupakan sesuatu yang sulit diukur karena membutuhkan kejelian dalam indra penciuman sehingga untuk mengukur aroma dalam rangka mempertahankan kualitas teh yaitu menggunakan alat Hidung elektronik/enose yang terdiri dari sensor-sensor yang digunakan untuk mendeteksi aroma atau bau. Hidung elektronik/Enose terbuat dari beberapa larik sensor gas dan memiliki sistem kerja seperti indra penciuman manusia. Melalui e-nose aroma teh hijau dapat diidentifikasi dan diklasifikasi menggunakan metode LDA (linear discriminant analysis). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui klasifikasi beberapa merek teh hijau menggunakan hidung elektronik dan analisis hasil data keluaran dari hidung elektronik menggunakan metode linear diskriminan analisis (LDA) berdasarkan aromanya. Hasil pengukuran hidung elektronik (e-nose) yang berupa kurva sensing dan flessing, dicari luasannya dengan menggunakan metode integral trapesium. Data berupa luasan diolah dengan menggunakan metode LDA. Dilakukan pengujian untuk tingkat akurasi dan presisi hidung elektronik (e-nose) dengan uji validitas dan reabilitas hasil pengukuran. Hasil pengukuran berbasis hidung elektronik, menghasilkan empat cluster besar dengan menggunakan pengolahan data metode LDA yaitu kelompok teh hijau merek TT dan TJ, kelompok teh hijau TCB, kelompok teh hijau merek TKD dan teh hijau merek TM. Dari data LDA didapatkan Fungsi diskriminan pertama (FD1) dan Fungsi diskriminan kedua (FD2) yang mempunyai nilai 48,8% dan 37,6% dari total varians. Nilai total dua fungsi diskriminan pertama sebesar 86,4 % sudah mampu untuk mengklasifikasikan secara baik berdasarkan grafik score plot.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	teh hijau; hidung elektronik (e-nose); Linear Discriminant Analysis (LDA)
Subjects:	02 PHYSICAL SCIENCES > 0204 Condensed Matter Physics > 020404 Electronic and Magnetic Properties of Condensed Matter; Superconductivity
Divisions:	Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Physics
Depositing User:	Kusairi Kusairi
Date Deposited:	03 Oct 2022 08:19

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item