Peramalan forex syariah menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation

Kurniawan, Fachrul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3709-8764, Pamungkas, Zainul Setyo, Wibawa, Aji Prasetya and Haviluddin, Haviluddin (2016) Peramalan forex syariah menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Presented at Seminar Nasional Riset Ilmu Komputer (SNRIK), 1 Dec 2016, Makassar.

Preview

Text 12358.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan dunia teknologi informasi telah merambah dalam bidang ekonomi, salah satunya adalah pertukaran mata uang asing (forex trading). Beragam tools dibuat untuk memudahkan dalam memulai proses trading, baik dari sisi transaksi hingga peramalan harga masa depan. Analisa fundamental dan teknikal sering digunakan untuk membuat keputusan pertama dalam menentukan posisi beli atau jual. Hal ini bertujuan membantu seorang trader dalam membuat keputusan secara cepat dan tepat. Dalam penelitian ini, metode jaringan saraf tiruan(JST) backpropagation diterapkan untuk meramalkan trading syariah. Hasil percobaan menunjukkan bahwa JST backpropagation dengan arsitektur 4-8-1 merupakan model terbaik untuk peramalan. Hal ini ditunjukkan dengan akurasi peramalan berupa mean squared error (MSE) bernilai 0.002748

Item Type:	Conference (Paper)
Keywords:	forex; trading syariah; jaringan saraf tiruan; backpropagation
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080108 Neural, Evolutionary and Fuzzy Computation
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Fachrul Kurniawan
Date Deposited:	13 Dec 2022 13:06

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item