Implementasi metode algoritma collaborative filtering & k-nearest neighbor pada sistem rekomendasi e-commerce

Aisha, Dita and Kusumawati, Ririen ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6090-7219 (2022) Implementasi metode algoritma collaborative filtering & k-nearest neighbor pada sistem rekomendasi e-commerce. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2 (3). pp. 25-38. ISSN 2827-8135

Preview

Text 13197.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (693kB) | Preview

Abstract

E-Commerce termasuk dari salah satu alternative pilihan bagi toko yang digunakan sebagai media informasi guna memudahkan adanya interaksi antar penjual dan konsumen. Banyaknya sebuah produk keberagaman produk dalam e-commerce, sering kali membuat konsumen merasa kebingungan memilih produk yang dibutuhkannya. Hal tersebut mengakibatkan proses transaksi yang berulang-ulang sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Konsumen sering kali juga kebingungan dalam mencari info rating dari produk yang ingin dibeli oleh user. Pada penelitian ini dibuat system rekomendasi E-Commerce yang mampu memberi rekomendasi secara otomatis kepada user. Metode yang digunakan adalah metode Collaborative Filtering menggunakan Addjusted Cossine Similarity dan K-Nearest Neighbor sebagai alat atau metode perhitungan kemiripan antar user, kemudian algoritma weigted sum sebagai perhitungan predikasinya. Collaborative Filtering digunakan untuk membantu user dalam memilih item yang sesuai berdasarkan rating yang diberikan user lain. Hasil waktu eksekusi yang dibutuhkan dipengaruhi oleh jumlah item dan ranting, sistem ini telah diuji menggunakan metode blackbox.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	e-commerce; collaborative filtering (CF); rekomendasi; k-nearest neighbor
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Depositing User:	Ririen Kusumawati
Date Deposited:	13 Apr 2023 12:59

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item