Klasifikasi ulasan fasilitas publik menggunakan metode Naïve Bayes dengan seleksi fitur Chi-square

Permana, Adhitya Prayoga, Chamidy, Totok and Crysdian, Cahyo (2023) Klasifikasi ulasan fasilitas publik menggunakan metode Naïve Bayes dengan seleksi fitur Chi-square. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8 (2). pp. 112-124. ISSN 2528-0074

Preview

Text 15571.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (459kB) | Preview

Abstract

Pemerintah membangun fasilitas publik untuk mendukung kebutuhan masyarakat. Penggunaan fasilitas publik ini perlu ditinjau kembali di mana salah satu caranya adalah melalui respon masyarakat. Google Maps merupakan salah satu platform yang paling banyak menerima respon dari masyarakat tentang suatu tempat atau lokasi. Ulasan Google Maps memungkinkan untuk melihat bagaimana reaksi masyarakat terhadap suatu lokasi. Metode Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dalam penelitian karena termasuk salah satu metode dalam machine learning yang sederhana sehingga mudah diterapkan pada beberapa percobaan yang dilakukan penulis. Dalam proses klasifikasi, ulasan-ulasan tersebut menghasilkan banyak fitur dan akan dihitung berdasarkan kelasnya. Semakin banyak fitur yang dihasilkan maka semakin banyak pula fitur yang diproses dalam sistem. Seleksi fitur Chi-Square akan digunakan untuk mereduksi fitur-fitur yang memiliki ketergantungan rendah dalam sistem. Dalam penelitian ini akan menghitung nilai performa berdasarkan uji coba penggunaan rasio fitur sebanyak 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, dan 100%. Hasilnya penggunaan 10% fitur chi-square menghasilkan performa terbaik yaitu dengan nilai akurasi 86,94%, presisi 80,42%, recall 80,42% dan f-measure 80,42%.

Item Type:	Journal Article
Additional Information:	Terindeks Sinta 3
Keywords:	analisis sentimen; fasilitas publik; ulasan Google Maps; Naïve Bayes; seleksi fitur Chi-square
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Totok Chamidy
Date Deposited:	21 Sep 2023 11:47

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item