Fuzzy logic metode mamdani untuk membantu diagnosa dini autism spectrum disorder

Matondang, Fithriani, Kusumawati, Ririen ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6090-7219 and Abidin, Zainal (2011) Fuzzy logic metode mamdani untuk membantu diagnosa dini autism spectrum disorder. Journal of Computer Science and Information Technology (MATICS), 4 (3). pp. 110-116. ISSN 2477-2550

Preview

Text 15666.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (147kB) | Preview

Abstract

Autism Spectrum Disorder (autis) merupakan gangguan yang dimulai dan dialami pada masa kanak-kanak, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk hubungan sosial atau komunikasi yang normal, akibatnya anak tersebut terisolasi dari manusia lain. Perkembangan yang terganggu terutama dalam komunikasi, interaksi sosial dan perilaku. Namun permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara mengetahui seorang anak menderita autis atau tidak, begitu juga cara penanganannya yang optimal. Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, berbagai permasalahan yang ada dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi. Salah satunya dengan membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa Autism Spectrum Disorder (ASD) dengan fuzzy logic. Input sistem adalah gejala autis, sedangkan output sistem adalah Anak Normal (bukan autis) dan Anak Autis. Proses perhitungan sistem dilakukan dengan 4 tahapan mamdani yaitu: Pembentukan himpunan fuzzy, Implikasi aturan, Komposisi aturan dan Defuzzyfikasi. Dari hasil uji coba sistem, diperoleh data error sebanyak 40 data dari 1287 data uji coba jika dibandingkan dengan hasil uji coba manual. Dari hasil perbandingan uji coba tersebut, diperoleh persentase Error sebanyak 3.11 %, Recall sebesar 69%, dan Presisi sebesar 99%.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	autism spectrum disorder; fuzzy logic; gejala autis ; mamdani
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems 09 ENGINEERING > 0915 Interdisciplinary Engineering > 091599 Interdisciplinary Engineering not elsewhere classified 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Ririen Kusumawati
Date Deposited:	29 Sep 2023 14:20

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item