Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes (NB) untuk mengklasifikasi keterlambatan pembayaran sumbangan pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah

Kristianti, Dini and Hariyadi, M. Amin ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9327-7604 (2022) Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes (NB) untuk mengklasifikasi keterlambatan pembayaran sumbangan pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6 (2). pp. 13468-13477. ISSN 2614-6754

Preview

Text 16323.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (265kB) | Preview

Abstract

Data Mining adalah proses menemukan dan memeriksa hubungan dan kecenderungan data yang tersimpan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Salah satu penerapan data mining digunakan untuk Mengklasifikasi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) di Madrasah Ibtidaiyah berbasis Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes. Data tersebut selanjutnya dirangkum dan analisis sehingga didapatkan klasifikasi data sesuai dengan kelas yang telah ditentukan. Hasil analisis untuk mengklasifikasikan Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah, dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) diperoleh tingkat Accuracy sebesar 89%, Precison sebesar 89%, Recall sebesar 1% dan Algoritma Naïve Bayes diperoleh tingkat Accuracy sebesar 47%, Precison sebesar 27%, Recall sebesar 1%.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	data mining; klasifikasi data; algoritma Naïve Bayes; algoritma SVM; program Pyhton; pembayaran SPP; iuran pendidikan sekolah
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Mokhamad Amin Hariyadi
Date Deposited:	14 Nov 2023 11:13

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item