Pengembangan media pembelajaran adaptif berbasis teknologi metaverse untuk matakuliah praktik di lingkungan pendidikan tinggi

Arif, Yunifa Miftachul and Nurhayati, Hani (2023) Pengembangan media pembelajaran adaptif berbasis teknologi metaverse untuk matakuliah praktik di lingkungan pendidikan tinggi. Research Report. LPPM UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang. (Unpublished)

Text 16507.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini berjudul "Pengembangan Media Pembelajaran Adaptif Berbasis Teknologi Metaverse Untuk Matakuliah Praktik Di Lingkungan Pendidikan Tinggi" bertujuan untuk menjembatani kebutuhan pendidikan generasi Z dengan menghadirkan konsep metaverse dalam pembelajaran praktikum perakitan komputer. Generasi Z, yang tumbuh dalam era digital, memiliki karakteristik pembelajaran visual dan kecenderungan belajar dengan praktik langsung. Penulis mengakui bahwa adaptasi terhadap perubahan paradigma pembelajaran, terutama dengan memanfaatkan teknologi, menjadi krusial. Pandemi COVID-19 dan kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) menambah kompleksitas dalam pengembangan model pembelajaran. Oleh karena itu, metaverse diusulkan sebagai solusi inovatif yang dapat mengatasi keterbatasan pembelajaran daring, memberikan pengalaman belajar yang lebih mendalam, dan mendukung fleksibilitas dalam eksplorasi materi di berbagai prodi dan kampus. Penelitian ini membahas penggunaan Unity Editor dan Visual Studio Community 2019 untuk mengembangkan virtual laboratory. Konsep metaverse diimplementasikan melalui penggabungan elemen virtual reality, serious games, dan gamification. Selain itu, metaverse dapat memberikan rekomendasi materi yang sesuai dengan pengguna melalui dukungan sistem rekomendasi berbasis artificial intelligence.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	metaverse; perakitan komputer; virtual reality; serious games; gamification; sistem rekomendasi; artificial intelligence
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Yunifa Miftachul Arif
Date Deposited:	16 Nov 2023 13:49

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item