Klasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA berbasis web

Fu’adah, Aniss Fatul, Almais, Agung Teguh Wibowo and Syauqi, A'la (2023) Klasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode MULTIMOORA berbasis web. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8 (3). pp. 222-230. ISSN 2528-0074

Preview

Text 17351.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (300kB) | Preview

Abstract

Selama periode 2020-2021, tercatat sebanyak 10.152 kasus bencana terjadi di Indonesia memberikan pengaruh yang signifikan pada sektor-sektor yang terkena dampak. Pemulihan sektor terbut perlu dilakukan secepat mungkin guna menjaga kelangsungan hidup manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam di Indonesia dan mengukur tingkat akurasi klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Malang tahun 2020. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis web dengan menggunakan metode The Multiplicative Form Integrated MOORA (MULTIMOORA). Metode ini merupakan hasil pengembangan dari metode MOORA dengan menambahkan bentuk perkalian penuh ke metode MOORA. Pada penelitian ini metode MULTIMOORA digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam. Hasil penelitian menunjukkan bahawa penggunaan metode MULTIMOORA dalam DSS ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84% dan termasuk dalam kategori cukup baik.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	klasifikasi; MULTIMOORA; SPK; pasca bencana alam; web
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	A'la Syauqi
Date Deposited:	07 Dec 2023 07:58

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item