Optimasi metode single exponential smoothing dengan grid search pada prediksi nilai ekspor migas

Medyanti, Wikke Alvina, Faisal, Muhammad ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4884-7254 and Nurhayati, Hani (2024) Optimasi metode single exponential smoothing dengan grid search pada prediksi nilai ekspor migas. SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 7 (1). pp. 59-69. ISSN 25987305

Text 19232.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (871kB)

Abstract

Industri migas memiliki peran sentral dalam ekonomi Indonesia, dan kebijakan ekspor yang bijak sangat penting untuk menjaga stabilitas harga dan menghindari dampak inflasi. Data nilai ekspor yang disajikan berupa nilai ekspor minyak mentah dan gas alam di Indonesia. Melalui analisis data ekspor migas dari Januari 1993 hingga Agustus 2023, penelitian ini menemukan bahwa penerapan Grid Search pada SES dengan mengkombinasikan pencarian parameter optimal nilai alpha dan tahun awal meningkatkan akurasi prediksi dengan mengidentifikasi parameter optimal, yaitu alpha sebesar 0,50 dan tahun awal 2023. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil prediksi metode SES dengan optimasi Grid Search lebih akurat dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,783%, lebih rendah dibandingkan dengan metode SES tanpa optimasi (10,172%). Implementasi Grid Search pada SES dapat menghasilkan prediksi yang dapat dan mengurangi dampak ketidakpastian dalam perencanaan ekonomi pada sektor migas.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Oil and Gas Export; Grid Search; Optimization; Prediction; Single Exponential Smoothing
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Hani Nurhayati
Date Deposited:	04 Jun 2024 13:42

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item