Responsive Banner

Evaluasi usability pada simulasi virtual reality perawatan luka

Khomariyah, Aniek Nurul, Arif, Yunifa Miftachul, Nugroho, Fresy ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9448-316X and Karami, Ahmad Fahmi (2024) Evaluasi usability pada simulasi virtual reality perawatan luka. Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan, 4 (1). pp. 1-10. ISSN 27770680

[img] Text
19785.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (5MB)

Abstract

Kemajuan inovasi virtual reality (VR) telah menjadi pusat utama dalam simulasi medis, khususnya dalam persiapan perawatan luka. Artikel ini menguraikan kemajuan terbaru dalam penggunaan VR untuk mensimulasikan langkah-langkah pembungkus luka, dengan tujuan meningkatkan keterampilan klinis dan kualitas hidup pasien. VR menawarkan manfaat seperti pengalaman belajar yang lebih mendalam, aksesibilitas yang lebih baik, pelatihan mandiri dengan panduan simulator, dan kemampuan evaluasi kinerja. Penelitian ini juga menyoroti potensi VR untuk meningkatkan pengetahuan teoritis dalam pendidikan keperawatan. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi VR ini, peserta pelatihan dapat meningkatkan pengetahuannya dan mengamankan lingkungan. Para peserta pelatihan mengapresiasi pengalaman VR mereka, sesuai dengan hasilnya, dan mereka bersedia menyarankan rekan-rekannya untuk memanfaatkan aplikasi VR ini. Dua puluh lima peserta memiliki nilai SUS 72,8 atau nilai C. Berdasarkan data demografi, peserta laki-laki hanya mendapat nilai C dengan nilai 71,2 sedangkan peserta perempuan mendapat nilai C dengan nilai 72,8. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti ukuran sampel yang kecil dan skenario pelatihan yang terbatas. Hasilnya, penelitian ini menyarankan penelitian lebih lanjut dalam jangka panjang untuk menggeneralisasi temuan tentang dampak penggunaan VR dalam pelatihan perawatan luka.

Item Type: Journal Article
Keywords: Wound Dressing; Simulation; VR; System Usability Scale
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080110 Simulation and Modelling
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Fresy Nugroho
Date Deposited: 26 Jun 2024 09:19

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item