Genetik programming untuk mengoptimalkan kinerja algoritma random forest pada set data tidak balanced: Penipuan transaksi kartu kredit menggunakan colabs Google (sertifikat hak cipta)

Suhartono, Syahiduz Zaman, Totok Chamidy (2024) Genetik programming untuk mengoptimalkan kinerja algoritma random forest pada set data tidak balanced: Penipuan transaksi kartu kredit menggunakan colabs Google (sertifikat hak cipta). 000626644.

Text 20331.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Buku ini membahas penerapan Genetic Programming untuk mengoptimalkan kinerja algoritma Random Forest dalam menangani set data yang tidak seimbang, khususnya dalam konteks deteksi penipuan transaksi kartu kredit. Dengan menggunakan Google Colab, buku ini memberikan panduan praktis dan langkah-langkah implementasi yang jelas, mulai dari pemrosesan data hingga evaluasi model. Pembaca akan mempelajari cara mengatasi tantangan yang muncul dari ketidakseimbangan data dan bagaimana teknik Genetic Programming dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi algoritma Random Forest. Buku ini ditujukan bagi peneliti, praktisi, dan mahasiswa yang tertarik pada bidang data science, machine learning, dan keamanan siber.

Item Type:	Hak Cipta
Keywords:	Genetik Programming; Algoritma Random Forest; Penipuan Transaksi
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Totok Chamidy
Date Deposited:	17 Sep 2024 15:12

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item