Penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah menggunakan Machine Learning

Yustina, Eva, Hariyadi, M. Amin ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9327-7604 and Crysdian, Cahyo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7488-6217 (2024) Penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah menggunakan Machine Learning. Jurnal Mnemonic, 7 (1). pp. 19-22. ISSN 2614-4808

Text 21043.pdf Download (498kB)

Abstract

Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah bidang konstruksi menjadi kunci terlaksananya pembangunan
infrastruktur pada pemerintah pusat maupun daerah. Dalam menentukan calon penyedia jasa konstruksi dengan
metode pengadaan langsung merupakan tugas dari Pejabat Pengadaaan Barang/Jasa. Dengan banyaknya calon
penyedia jasa konstruksi yang ada maka perlu dilakukan penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi.
Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree dan Random Forest untuk penilaian calon penyedia jasa
konstruksi berupa perseroan terbatas maupun commanditare vennootschap dengan menggunakan dataset terdiri
dari 154 record yang terdiri dari 5 variabel antara lain: tenaga ahli, pengalaman kerja, kualitas hasil pekerjaan,
menang tender, dan nilai kontrak. Hasil Akurasi metode Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan dengan
metode Decision Tree. Metode Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 90,91% dengan nilai Area Under
Curve (AUC) sebesar 0,471, sedangkan metode Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 84,85%, dengan
nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,693.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Pengadaan Barang/Jasa; Decision Tree; Random Forest
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Mokhamad Amin Hariyadi
Date Deposited:	30 Oct 2024 12:52

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item