Penerapan K-means Clustering untuk Pengukuran Kinerja Programmer di Software House

Fitria, Alya, Putra, Taufik A. and Zaman, Syahiduz (2024) Penerapan K-means Clustering untuk Pengukuran Kinerja Programmer di Software House. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6 (1). pp. 70-76. ISSN 2656-2855

Text 9701-26377-1-PB.pdf Download (287kB)

Abstract

Produktivitas SeEvaluasi kinerja para programmer memiliki peran penting dalam menjaga efisiensi sebuah perusahaan pengembang perangkat lunak. Penelitian ini mengusulkan penerapan K-means clustering sebagai metode untuk mengukur dan mengkategorikan kinerja programmer berdasarkan beberapa kriteria. Pendekatan yang diajukan melibatkan penilaian terhadap kualitas kode, produktivitas, kemampuan teknis, kolaborasi tim, dan kemampuan dalam pemecahan masalah. Dengan menerapkan metode K-means clustering, para programmer dapat dikelompokkan ke dalam klaster kinerja yang berbeda, memungkinkan identifikasi antara programmer dengan performa tinggi, sedang, dan dalam tahap perkembangan. Metode Kmeans clustering membagi data menjadi kelompok yang berkaitan dengan menghitung jarak antara titik data dan pusat kelompok, dan diulang hingga kelompok yang stabil terbentuk.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Clustering; K-Means; Kinerja; Programmer; SDM
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080610 Information Systems Organisation
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Syahiduz Zaman
Date Deposited:	31 Oct 2024 23:31

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item