Metode fuzzy TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan pegawai berprestasi

Izdhihar, Fairuz Nadhif, Alisah, Evawati and Abdussakir, Abdussakir ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2764-4311 (2023) Metode fuzzy TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan pegawai berprestasi. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, 2 (6). pp. 233-246. ISSN 2808-4926

Text 21192.pdf Download (421kB)

Abstract

Fuzzy TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan merupakan metode matematis dengan konsep alternatif terbaik yang terpilih bukan hanya mempunyai jarak terpendek terhadap solusi ideal positif, tetapi juga mempunyai jarak terpanjang terhadap solusi ideal negatif. Dengan digunakannya Fuzzy TOPSIS sebagai sistem pendukung keputusan dapat meminimalisir kelemahan yang ada pada metode TOPSIS.
Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode Fuzzy TOPSIS sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pegawai berprestasi di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Batu. Devisi Sumber Daya Manusia (SDM) memiliki tugas memvalidasi nilai dan mengolah nilai sasaran kerja pegawai dan kelakuan kerja menggunakan metode Fuzzy TOPSIS menjadi rekomendasi pegawai berprestasi. Pengolahan data dilakukan secara fuzzy, sedangkan perhitungan dilakukan dengan metode TOPSIS. Output perhitungan ini berupa perangkingan nilai preferensi dan rekomendasi yang dapat dijangkau seluruh pegawai. Hasil perhitungan diperoleh nilai preferensi tertinggi yaitu oleh alternatif pertama dengan nilai 1. Alternatif tersebut menduduki posisi sebagai pegawai berprestasi di Dinas Kependudukan dan Pencatatan
Sipil Kota Batu.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Fuzzy; TOPSIS; Pegawai
Subjects:	01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0101 Pure Mathematics > 010107 Mathematical Logic, Set Theory, Lattices and Universal Algebra
Divisions:	Faculty of Tarbiyah and Teaching Training > Department of Mathematics Education
Depositing User:	Abdussakir Abdussakir
Date Deposited:	04 Nov 2024 11:09

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item