Model yang efektif untuk memprediksi loneliness pada mahasiwa Muslim generasi Z (sertifikat hak cipta)

Siti Mahmudah, Fuji Astutik dkk (2024) Model yang efektif untuk memprediksi loneliness pada mahasiwa Muslim generasi Z (sertifikat hak cipta). 000790145.

Text 21276.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang efektif dalam memprediksi kesepian di kalangan mahasiswa Muslim generasi Z. Kesepian merupakan masalah psikologis yang semakin sering terjadi, terutama di kalangan generasi muda. Faktor-faktor yang mempengaruhi kesepian dalam penelitian ini mencakup aspek sosial, emosional, dan spiritual, yang relevan dengan konteks kehidupan mahasiswa Muslim. Analisis SEM digunakan untuk menguji model yang mencakup variabel dukungan sosial, interaksi sosial, self compassion, self acceptance, dan kebersyukuran. Hasil penelitian menunjukkan kecocokan yang moderat, dengan nilai FIT sebesar 0.542, model mampu menjelaskan lebih dari setengah varians dalam data, dukungan sosial, interaksi sosial, self compassion, self acceptance, dan kebersyukuran dapat menjadi prediktor dari kesepian sebesar 54.2%. Nilai GFI yang tinggi (0.933) menunjukkan bahwa model tersebut sudah sesuai dengan struktur data yang diamati. Model yang dikembangkan memiliki akurasi yang tinggi dalam memprediksi individu dengan tingkat kesepian, sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan intervensi psikologis atau sosial. Implikasi dari penelitian ini penting untuk mengembangkan strategi intervensi yang berbasis komunitas dan pendekatan spiritual dalam upaya mengurangi kesepian di kalangan mahasiswa Muslim generasi Z.

Item Type:	Hak Cipta
Keywords:	Kesepian; mahasiswa Muslim; generasi Z; SEM; interaksi sosial; dukungan sosial; self acceptance; self compassion; kebersyukuran
Subjects:	17 PSYCHOLOGY AND COGNITIVE SCIENCES > 1701 Psychology
Divisions:	Faculty of Psychology > Department of Psychology
Depositing User:	Umdatul Khoirot
Date Deposited:	12 Nov 2024 14:22

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item