Aplikasi peringkas teks untuk abstrak penelitian dosen dengan algoritma GPT-2 (sertifikat hak cipta)

Lab. Intelligent System, Program Studi Teknik Informatika, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang (2024) Aplikasi peringkas teks untuk abstrak penelitian dosen dengan algoritma GPT-2 (sertifikat hak cipta). EC002024202685.

[img] Text
1a.sertifikat_HKI GPT2_EC002024202685_MFaisalDkkPerubahan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
1b.sertifikat HKI GPT2_EC002024202685_MFaisalDkk.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi peringkas teks yang dirancang khusus untuk meringkas abstrak penelitian dosen menggunakan algoritma Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2). Aplikasi ini bertujuan mempermudah dosen dalam memperoleh ringkasan singkat dan padat dari abstrak penelitian mereka, sehingga memfasilitasi penyebaran informasi dan kolaborasi akademik. Dengan memanfaatkan kemampuan GPT-2 dalam memahami dan menghasilkan bahasa alami, aplikasi ini diharapkan dapat menghasilkan ringkasan yang akurat dan koheren, sesuai dengan konteks dan isi abstrak asli. Implementasi algoritma GPT-2 dalam aplikasi ini melibatkan proses fine-tuning model pada dataset abstrak penelitian, sehingga model dapat menyesuaikan diri dengan gaya dan terminologi yang umum digunakan dalam konteks akademik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi peringkas teks ini mampu menghasilkan ringkasan yang memenuhi standar kualitas dan relevansi yang diharapkan, serta dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi dosen dalam mengelola dan menyebarkan hasil penelitian mereka.

Item Type: Hak Cipta
Keywords: peringkas teks; abstrak penelitian; dosen; GPT-2; fine-tuning; bahasa alami; kolaborasi akademik
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Muhammad Faisal
Date Deposited: 05 Dec 2024 09:30

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item