Membangun model deteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan tuning hyperparameter pada machine learning

Suhartono, Suhartono, Chamidy, Totok and Zaman, Syahiduz (2024) Membangun model deteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan tuning hyperparameter pada machine learning. Research Report. LP2M UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang. (Unpublished)

Text 22215.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Saat ini penggunaan teknologi keuangan semakin banyak digunakan oleh masyarakat salah satu nya penggunaan kartu kredit. Laporan penipuan kartu kredit di AS meningkat 44,7% dari 271,927 pada tahun 2021 menjadi 393,207 laporan pada tahun 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu model deteksi penipuan pada transaksi kartu kredit dengan membandingkan beberapa tuning hyperparameter pada Machine Learning untuk menemukan model yang terbaik. Penelitian ini menggunakan model process datamining (datamining framework) yang dinamakan Cross-Industry Standard Process for Data Mining atau CRISP-DM. Model proses datamining CRISP-DM akan dapat memudahkan diperolehnya hasil yang efisien dan elit, karena membawa penelitian ini ke dalam keseluruhan perjalanan, dimulai dengan memahami bisnis dan data, menyiapkan data kemudian memodelkannya dan terakhir mengevaluasi model untuk memastikannya berkinerja baik. Dari beberapa ekperimen dan pembahasan model deteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan tuning hyperparameter pada Machine Learning maka diperoleh analisa bibliometrik menghasilkan tiga aliran utama penelitian yang saling terkait yaitu pertama aliran penelitian penggunaan machine learning pada data mining, kedua aliran penelitian penggunaan deep learning untuk detection pada fraudulent credit card, ketiga aliran penelitian penggunaan machine learning untuk classifier pada fraudulent activity dan mendapatkan model deteksi penipuan pada transaksi kartu kredit menggunakan tuning hyperparameter dengan nilai akurasi terbaik dengan menggunakan ANN yang dioptimasi menggunakan GA berdasrkan SMOTE data set sebesar 99,3%.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	Model, deteksi penipuan, transaksi, kartu kredit, tuning hyperparameter dan machine learning
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Totok Chamidy
Date Deposited:	09 Dec 2024 11:05

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item