Klasterisasi industri berbasis tren keterampilan teknologi menggunakan algoritma k-means clustering

Zaman, Syahiduz and Yaqin, Muhammad Ainul (2024) Klasterisasi industri berbasis tren keterampilan teknologi menggunakan algoritma k-means clustering. Research Report. Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Maulana Malik Ibrahim Malang.

Text 22674.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Industri modern semakin dipengaruhi oleh kebutuhan keterampilan teknologi yang beragam, terutama dalam era digitalisasi dan otomasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola-pola utama dalam kebutuhan keterampilan teknologi dan gaji di berbagai sektor industri dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan mencakup informasi tentang rata-rata gaji, keterampilan teknologi seperti Python, Spark, AWS, dan Excel, serta kategori industri yang telah diencoding. Proses analisis melibatkan preprocessing data, seperti normalisasi gaji dan encoding kategori industri, untuk memastikan akurasi model klasterisasi. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal, menghasilkan pembagian industri ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kesamaan pola gaji dan kebutuhan keterampilan teknologi. Klaster ini memberikan gambaran tentang fokus teknologi di setiap sektor. Hasil penelitian menunjukkan adanya tiga kelompok utama: pertama, industri dengan fokus pada teknologi cloud dan big data, seperti AWS dan Spark, yang memiliki gaji rata-rata tinggi; kedua, industri tradisional yang mengandalkan keterampilan Excel, dengan gaji rata-rata menengah; dan ketiga, industri yang lebih umum, dengan dominasi keterampilan Python dan distribusi gaji yang bervariasi. Penemuan ini menyoroti peran signifikan teknologi tertentu, sementara keterampilan R tidak banyak ditemukan dalam kebutuhan industri. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan dalam merancang kebijakan pelatihan dan kompensasi, serta bagi institusi pendidikan dalam menyesuaikan kurikulum dengan tren pasar tenaga kerja. Hasil klasterisasi ini juga membantu individu dalam merencanakan pengembangan karier berbasis data dan tren teknologi di era digital.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	Klasterisasi Industri, K-Means Clustering, Keterampilan Teknologi
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080309 Software Engineering
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Muhammad Ainul Yaqin
Date Deposited:	20 Dec 2024 14:53

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item