Responsive Banner

Klasifikasi data mahasiswa lampau menggunakan metode decision tree dan support vector machine

Kurniawati, Kurniawati, Kusumawati, Ririen ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6090-7219 and Yaqin, Muhammad Ainul (2024) Klasifikasi data mahasiswa lampau menggunakan metode decision tree dan support vector machine. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 6 (3). pp. 328-340. ISSN 2715-2731

[img]
Preview
Text
23519.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (887kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data mahasiswa guna memprediksi kelulusan di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan kelulusan dan potensi putus kuliah. Data penelitian mencakup atribut akademik seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan jalur masuk, yang digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori lulus atau putus. Metode klasifikasi yang diterapkan adalah Decision Tree (DT) dan Support Vector Machine (SVM). Decision Tree bekerja dengan membangun model berbasis pohon keputusan berdasarkan atribut paling berpengaruh, sedangkan SVM menggunakan hyperplane optimal untuk membedakan kategori. Dataset mahasiswa angkatan 2018 dianalisis menggunakan Python dan library scikit-learn. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai akurasi sebesar 96,91%, sedikit lebih tinggi dibandingkan SVM yang mencapai 96,62%. Hasil ini mengindikasikan keunggulan Decision Tree dalam memprediksi kategori kelulusan. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan atribut akademik sebagai indikator utama dalam klasifikasi data kelulusan serta membandingkan efektivitas dua algoritma pada konteks pendidikan. Dengan temuan ini, universitas dapat mengembangkan strategi evaluasi dan perencanaan yang lebih baik untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa, sekaligus memberikan dasar bagi pengembangan model prediksi yang lebih kompleks untuk institusi pendidikan lainnya.

Item Type: Journal Article
Keywords: Decision Tree; Klasifikasi Data; Mahasiswa Lampau; Support Vector Machine
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
09 ENGINEERING > 0915 Interdisciplinary Engineering
Divisions: Graduate Schools > Magister Programme > Graduate School of Informatics Engineering
Depositing User: Ririen Kusumawati
Date Deposited: 15 Apr 2025 10:03

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item