Penerapan metode GA-TOPSIS untuk sistem seleksi karakter game dengan pembobotan dinamis berbasis sensor suhu

Prakasa, Aji Bagas, Nugroho, Fresy ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9448-316X, Faisal, Muhammad, Lestari, Tri Mukti ORCID: https://orcid.org/0009-0005-9416-7905, N, Alfina Nurrahma and Taufiqulhakim, Adnan Muhammad (2025) Penerapan metode GA-TOPSIS untuk sistem seleksi karakter game dengan pembobotan dinamis berbasis sensor suhu. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 6 (1). pp. 34-44. ISSN 27227987

Text 24783.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk seleksi karakter optimal dengan menerapkan metode hybrid Algoritma Genetika dan TOPSIS (GA-TOPSIS) yang mempertimbangkan variasi temporal dalam kriteria pembobotan. Pendekatan ini mengintegrasikan kemampuan optimasi Algoritma Genetika dalam menentukan bobot kriteria secara otomatis dengan teknik pengambilan keputusan multi-kriteria TOPSIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi GA menghasilkan variasi pembobotan yang signifikan sesuai skenario waktu: pada kondisi Pagi dengan dominasi kriteria Gerakan (82%), Siang dengan penekanan pada Tinggi Badan (52%) dan Nyawa (38%), serta Malam yang didominasi Pertahanan (85%).Evaluasi menggunakan TOPSIS menghasilkan peringkat alternatif yang berbeda untuk setiap skenario. Pada kondisi Pagi, alternatif A4 mencapai skor tertinggi (0.83) karena keunggulan dalam kriteria Gerakan. Skenario Siang menempatkan A2 sebagai optimal ( =0.90) berkat performa pada Tinggi Badan dan Nyawa, sedangkan di Malam, A3 unggul ( =0.89) dengan Pertahanan terbaik. Konsistensi hasil ditunjukkan oleh A1 yang selalu berada di peringkat terbawah karena nilai kriteria yang minimal. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem pendukung keputusan adaptif, khususnya yang kan perubahan kondisi lingkungan. Potensi integrasi dengan teknologi IoT untuk pembaruan bobot secara real-time menjadi nilai tambah penerapan metode ini.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	GA-TOPSIS; Game; DSS; MCDM; Multimedia
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080305 Multimedia Programming
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Fresy Nugroho
Date Deposited:	18 Nov 2025 08:49

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item