Analisis text pada terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia dengan menggunakan Vosviewer

Suhartono, Suhartono and Chamidy, Totok Analisis text pada terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia dengan menggunakan Vosviewer. Research Report. Lembaga penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (LP2M), Malang. (Unpublished)

Text laporan penelitian suhartono.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Metode analisis teks berperan penting dalam menjelaskan terjemahan Al-Quran pada Bahasa Indonesia dengan mengekstraksi informasi berharga dari data tekstual. Teknik- pemodelan topik memungkinkan peneliti untuk mengkategorikan konten tekstual pada terjemahan Al-Quran untuk menemukan pengetahuan baru, dan memperoleh wawasan dari sejumlah besar data tekstual. Studi ini berfokus pada penanganan dan analisis data berbasis teks pada terjemahan Al-Quran pada bahasa indonesia. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu metode yang digunakan untuk analisis text dengan fitur visualisasi yang memanfaatan perangkat lunak VOSViewer. Pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk menyajikan implementasi analisis text berdasarkan terjemahan Al-Quran pada bahasa indonesia.
Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam memproses data tekstual dan menghasilkan peta jaringan visualisasi yang berbeda dari data bibliometrik. Hasil analisis text berdasarkan 251 kata kunci didapat 9 klaster `komunitas kata kunci'' dalam bentuk visualisasi peta jaringan kemunculan kata kunci. Keterkaitan kata ”wahai orang orang yang beriman” dengan kata “dan bertakwalah” pada visualisasi peta jaringan dapat membantu analisis text sesuai dengan tema yang relevan. Perangkat lunak VOSviewer dapat digunakan untuk analisis text dan visualisasi co-occurrence berdasarkan data terjemahan Al-Quran bahasa indonesia selain data bibliometric.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	Visualisasi, Analisis text, Al-Quran, bahasa indonesia, VOSviewer
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Totok Chamidy
Date Deposited:	03 Dec 2025 09:57

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item