Negativity Bias pada Pengguna Media Sosial dan Implikasinya bagi Perilaku Toxic

Zaman, Syahiduz, Yaqin, Muhammad Ainul and Chamidy, Totok (2025) Negativity Bias pada Pengguna Media Sosial dan Implikasinya bagi Perilaku Toxic. Research Report. Lembaga penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (LP2M), Malang.

Text Laporan Penelitian Mandiri - Toxic - FINAL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji bagaimana tiga dimensi negativity bias memengaruhi perilaku toxic pengguna media sosial. Latar belakang penelitian memperlihatkan bahwa ruang digital global dan Indonesia semakin dipenuhi ujaran emosional yang bernada marah, menghina, atau provokatif. Berbagai studi menunjukkan bahwa informasi negatif lebih cepat menarik perhatian, lebih kuat melekat dalam memori, dan lebih sering disebarkan dibandingkan konten positif, sehingga menciptakan ekosistem digital yang rawan terhadap peningkatan toksisitas.
Model penelitian mengadopsi tiga variabel utama yang mewakili negativity bias, yaitu bias perhatian terhadap konten negatif, bias memori terhadap pengalaman negatif, dan kecenderungan berbagi konten negatif, dengan perilaku toxic online sebagai variabel terikat. Setiap dimensi dijelaskan secara operasional untuk memetakan kontribusinya terhadap munculnya agresi verbal, sindiran destruktif, hingga interaksi konfrontatif dalam komunikasi digital.
Pendekatan penelitian menggunakan metode kuantitatif berbasis survei untuk menilai hubungan antarkonstruk secara terukur. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa ketiga bentuk negativity bias memiliki pengaruh positif terhadap perilaku toxic. Temuan ini selaras dengan teori seperti emotional contagion yang menjelaskan bagaimana emosi negatif menyebar dalam komunitas online, serta online disinhibition effect yang menggambarkan bagaimana anonimitas dan jarak sosial memperkuat kecenderungan agresif pengguna.
Temuan empiris penelitian ini memberikan dasar bagi penguatan literasi digital, perbaikan desain algoritma, serta kebijakan moderasi konten yang lebih adaptif, khususnya dalam konteks Indonesia yang memiliki tingkat penetrasi internet tinggi dan dinamika percakapan publik yang sensitif terhadap isu emosional. Penelitian ini membuka ruang pengembangan lebih lanjut, terutama pada pendekatan prediktif, integrasi pembelajaran mesin untuk deteksi toksisitas berbahasa Indonesia, serta studi lanjutan mengenai dinamika psikologis pengguna di ekosistem digital.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	Negativity bias; perilaku toxic online; media sosial; emotional contagion
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080602 Computer-Human Interaction 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Syahiduz Zaman
Date Deposited:	01 Dec 2025 10:42

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item