Aplikasi Segmentasi Tumor otak Berbasis Citra MRI Menggunakan Weighted Average Sigmoid pada Light-Weight U-Net (WA-lwU-Net) (sertifikat hak cipta)

Program Komputer (2025) Aplikasi Segmentasi Tumor otak Berbasis Citra MRI Menggunakan Weighted Average Sigmoid pada Light-Weight U-Net (WA-lwU-Net) (sertifikat hak cipta). EC002025201713.

Text SuratCiptaan_EC002025201713.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Segmentasi tumor otak dengan performa tinggi sangat diperlukan untuk tindakan pemeriksaan lanjutan. Aplikasi segmentasi tumor otak berbasis citra magnetic resonance imaging (MRI) yang dikembangkan dengan performa tinggi adalah solusi untuk membantu pemeriksaan tersebut. Aplikasi tersebut diawali proses pembelajaran dengan epoch yang berbeda yaitu 100, 125, dan 150 pada model Light-Weight U-Net. Selanjutnya, Weighted Average diterapkan terhadap hasil prediksi tiga model Light-Weight U-Net (WA-lwU-Net) pada epoch yang berbeda tersebut. Hasil segmentasi dengan metode tersebut diperoleh dengan merata-rata nilai sigmoid tiga model tersebut dan dilanjutkan memprediksi area tumor otak. Evaluasi terhadap aplikasi tersebut dengan dataset pengujian, WA-lwU-Net menghasilkan rata-rata dice segmentasi tumor otak sebesar 88,99%. Dari hasil tersebut, aplikasi dengan metode yang dikembangkan mempunyai potensi untuk membantu ahli neurologi dalam mensegmentasikan tumor otak pada citra MRI

Item Type:	Hak Cipta
Keywords:	Tumor, Citra, Magnetic Resonance Imaging, Segmentasi, Weighted Average, U-Net, Dice.
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	irwan budi santoso
Date Deposited:	04 Dec 2025 20:43

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item