Analisis Data Mining Untuk Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Naïve Bayes

Mahendra, Yusril Haza, Kusumawati, Ririen ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6090-7219 and Imamudin, Mochamad ORCID: https://orcid.org/0009-0006-7522-3710 (2025) Analisis Data Mining Untuk Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Naïve Bayes. Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech), 6 (1). pp. 39-44. ISSN 2723-5661

Text Analisis Data Mining Untuk Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Naïve Bayes.pdf Download (317kB)

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit kronis dengan prevalensi global yang terus meningkat. Penyakit ini ditandai oleh kadar glukosa
darah yang tinggi akibat ketidakmampuan tubuh memproduksi atau menggunakan insulin secara optimal. Dampaknya yang luas
terhadap individu dan masyarakat menunjukkan pentingnya deteksi dini dan pengelolaan yang tepat. Dalam era digital, penerapan data mining menjadi alat yang sangat penting di bidang kesehatan. Teknik ini memungkinkan analisis data skala besar untuk mengidentifikasi pola dan tren yang sulit dikenali secara manual. Dalam kaitannya dengan deteksi diabetes mellitus, data mining memiliki potensi signifikan untuk pengembangan model prediktif. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Naïve Bayes. Penelitian ini berfokus pada analisis algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan gejala awal diabetes mellitus, dengan tujuan memperdalam pemahaman tentang faktor risiko dan menciptakan alat deteksi dini yang efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes mencapai akurasi tertinggi sebesar 78% saat menggunakan teknik imputasi nilai hilang dengan metode mean. Diharapkan penelitian ini dapat mendukung upaya pencegahan dan pengelolaan diabetes mellitus, serta membantu mengurangi beban bagi individu dan masyarakat secara keseluruhan.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Diabetes Mellitus, Analisis Data Mining, Naïve Bayes.
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified 09 ENGINEERING > 0915 Interdisciplinary Engineering > 091599 Interdisciplinary Engineering not elsewhere classified 09 ENGINEERING > 0915 Interdisciplinary Engineering
Divisions:	Graduate Schools > Magister Programme > Graduate School of Informatics Engineering
Depositing User:	Ririen Kusumawati
Date Deposited:	05 Dec 2025 21:01

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item