Responsive Banner

Menguasai clustering data: Teknik modern dengan PCA-Clustering

Almais, Agung Teguh Wibowo ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7770-1954, Crysdian, Cahyo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7488-6217, Syauqi, A'la, Mardhiyah, Ainatul, Hasyim, Muhammad Asmuni ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9681-6033, Susilo, Adi, Mujtahidah, Adila and Imamudin, M. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-7522-3710 (2025) Menguasai clustering data: Teknik modern dengan PCA-Clustering. UIN Maliki Press, Malang. ISBN 9786232329706 UNSPECIFIED : UNSPECIFIED.

This is the latest version of this item.

[img] Text
Full_buku.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem untuk
mengelompokkan tingkat kerusakan bangunan pasca bencana
dengan menggunakan metode Transformasi Wavelet dan Principal
Component Analysis (PCA). Berdasarkan hasil analisis, sistem mampu mengelompokkan tingkat kerusakan bangunan pasca-bencana alam dengan akurasi yang tinggi, sesuai dengan penilaian manual tim surveyor BPBD Kota Malang. Sistem memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan, serta memberikan informasi tingkat kerusakan yang akurat, yang sangat penting dalam proses rehabilitasi dan rekonstruksi bangunan pascabencana. Metode yang diterapkan tidak hanya meningkatkan kecepatan dan efisiensi dalam penilaian kerusakan, tetapi juga memungkinkan pengambilan keputusan surveyor yang lebih terinformasi dan berbasis data. Hasil validasi eksternal menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kesesuaian yang sangat tinggi dengan penilaian manual, sehingga menjadi alternatif yang efektif untuk menggantikan metode penilaian manual yang memakan waktu dan biaya.

Item Type: Book
Keywords: PCA, Clustering, data
Subjects: 05 ENVIRONMENTAL SCIENCES > 0501 Ecological Applications
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0802 Computation Theory and Mathematics
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: muhammad asmuni hasyim
Date Deposited: 08 Dec 2025 10:16

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item