Pengembangan Sistem Monitoring dan Kontrol Smart Greenhouse Tanaman Melon Menggunakan Visualisasi Lingkungan Virtual dan Internet of Things

Arif, Yunifa Miftachul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2183-0762, Nuha, Masy Ari Ulin, Karami, Ahmad Fahmi ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7850-3631, Utama, Shoffin Nahwa ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9843-199X and Junikhah, Allin ORCID: https://orcid.org/0009-0001-5432-2457 (2025) Pengembangan Sistem Monitoring dan Kontrol Smart Greenhouse Tanaman Melon Menggunakan Visualisasi Lingkungan Virtual dan Internet of Things. Research Report. Lembaga penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (LP2M), Malang. (Unpublished)

Text Laporan Penelitian 2025 - LP2M.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pertanian modern menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas hasil panen. Smart greenhouse menggunakan visualisasi lingkungan virtual berbasis digital twin dan teknologi Internet of Things (IoT) menjadi solusi inovatif dalam mengoptimalkan pertumbuhan tanaman secara presisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan kontrol greenhouse menggunakan visualisasi lingkungan virtualberbasis digital twin dan IoT yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI) guna memprediksi pertumbuhan tanaman melon serta memperkirakan waktu panennya secara akurat. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen langsung pada greenhouse yang dilengkapi sensor IoT untuk mengumpulkan data lingkungan seperti suhu, kelembapan, cahaya, dan nutrisi tanah. Data tersebut diolah menggunakan model AI berbasis machine learning untuk menghasilkan prediksi pertumbuhan tanaman dan estimasi waktu panen yang divisualisasikan melalui Digital Twin. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi petani dalam mengelola greenhouse secara lebih efektif, menghemat sumber daya, serta meningkatkan produktivitas dan daya saing hasil panen. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi pertanian presisi berbasis data untuk mendukung ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	Smart greenhouse, Internet of Things, digital twin, AI, prediksi pertumbuhan tanaman
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080104 Computer Vision 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Ahmad Fahmi Karami
Date Deposited:	08 Dec 2025 09:06

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item