Panduan Praktis Machine Learning dengan Python

Jamhuri, Mohammad, Irawan, Mohammad Isa, Mukhlash, Imam and Kusumastuti, Ari (2025) Panduan Praktis Machine Learning dengan Python. Adab Indonesia Grup, Indramayu. ISBN 978-634-235-917-4 UNSPECIFIED : Shidqiyah, Fatin and Puspitasari, Difiyani and Luthfi, Arie Fahmi.

Text buku - panduan praktis machine learning (1) (1).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Buku “Panduan Praktis Machine Learning dengan Python” disusun sebagai pegangan ringkas, jelas, dan mudah diterapkan untuk mempelajari machine learning dari konsep dasar hingga praktik kerja yang benar menggunakan Python. Pembahasan disusun bertahap dan dianjurkan dibaca berurutan, dimulai dari pengantar dan klasifikasi machine learning meliputi supervised, unsupervised, reinforcement, serta semi supervised dan transfer. Selanjutnya dibahas persiapan lingkungan kerja dan impor data dari berbagai sumber seperti CSV, Excel, JSON, SQL, dan API, disertai eksplorasi data serta pembersihan awal melalui EDA. Buku kemudian menekankan feature extraction dan feature engineering, strategi validasi seperti hold out dan cross validation, pelatihan model menggunakan algoritma umum mulai dari regresi linear dan logistik, decision tree, random forest, SVM, KNN, Naïve Bayes, hingga pengantar neural networks, serta evaluasi kinerja dengan metrik klasifikasi seperti accuracy, precision, recall, F1 score, dan ROC AUC, maupun metrik regresi seperti MAE, MSE, RMSE, dan R squared. Bagian akhir membahas peningkatan performa melalui tuning hyperparameter, regularisasi, ensemble learning, early stopping, dan pengantar deployment agar pembaca mampu membangun alur kerja machine learning yang lengkap, kritis, dan siap digunakan dalam proyek nyata.

Item Type:	Book
Keywords:	Machine learning, Python, Pra-pemrosesan data, Feature engineering, Evaluasi model
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0103 Numerical and Computational mathematics 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Divisions:	Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Mathematics
Depositing User:	Mr Jamhuri Mohammad
Date Deposited:	05 Jan 2026 11:45

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item