Jamhuri, Mohammad
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4506-7669
(2026)
Jaringan syaraf tiruan: Feedforward satu hidden layer satu model, tiga wajah: Matematika, Numpy, dan Tensorflow.
Penerbit Ediide Infografika, Malang.
ISBN 978-623-5934-98-3
UNSPECIFIED : UNSPECIFIED.
|
Text
Buku_NN_Versi_3.pdf Download (786kB) | Preview |
Abstract
Buku ini menyajikan pembelajaran jaringan syaraf tiruan (neural network) secara sistematis dengan berfokus pada arsitektur feedforward satu hidden layer sebagai fondasi untuk memahami konsep-konsep inti pembelajaran mesin. Berbeda dari pendekatan yang hanya menekankan penggunaan perangkat lunak atau penyajian rumus secara instan, buku ini menurunkan setiap komponen model mulai dari representasi neuron, forward pass, fungsi aktivasi, fungsi loss, hingga algoritma backpropagation dan optimisasi secara bertahap dan matematis. Implementasi kemudian dibangun dari nol menggunakan NumPy sehingga pembaca dapat memahami mekanisme komputasi di balik setiap operasi, sebelum membandingkannya dengan implementasi menggunakan TensorFlow. Salah satu gagasan utama buku ini adalah menunjukkan bahwa klasifikasi, regresi, dan time series forecasting pada dasarnya dapat diselesaikan menggunakan badan jaringan yang sama, dengan perbedaan hanya pada lapisan keluaran dan fungsi loss yang digunakan. Untuk memperkuat pemahaman konseptual sekaligus keterampilan praktis, setiap topik disertai studi kasus berbasis dataset publik yang dapat direproduksi. Dengan pendekatan yang mengintegrasikan landasan matematika, implementasi pemrograman, dan aplikasi nyata, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami prinsip kerja jaringan syaraf tiruan secara mendalam, bukan sekadar menggunakannya sebagai black box. Abstrak ini selaras dengan tujuan buku yang menekankan pemahaman menyeluruh terhadap mekanisme internal neural network melalui satu model yang diterapkan pada tiga jenis permasalahan utama.
| Item Type: | Book |
|---|---|
| Keywords: | jaringan syaraf tiruan; feedforward satu hidden layer; backpropagation; optimisasi neural network; NumPy dan TensorFlow |
| Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Mathematics |
| Depositing User: | Mr Jamhuri Mohammad |
| Date Deposited: | 27 Jul 2026 11:31 |
Downloads
Downloads per month over past year
Origin of downloads
Actions (login required)
![]() |
View Item |

Altmetric
Altmetric