Sistem rekomendasi destinasi wisata menggunakan data demografis berbasis klasifikasi support vector machine

A'yun, Aldilla Qurrata, Miftachul Arif, Yunifa and Imamudin, Mochamad ORCID: https://orcid.org/0009-0006-7522-3710 (2025) Sistem rekomendasi destinasi wisata menggunakan data demografis berbasis klasifikasi support vector machine. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 7 (3). pp. 507-519. ISSN 2715-2731

Preview

Text 27999.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (766kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis data demografis menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Sistem dirancang untuk memberikan rekomendasi destinasi yang sesuai dengan karakteristik wisatawan, seperti usia, jenis kelamin, dan status sosial. Dataset yang digunakan terdiri dari sepuluh variabel demografis dan empat belas kategori destinasi wisata. Analisis awal menunjukkan bahwa dataset memiliki ketidakseimbangan kelas yang sangat tinggi, dengan kelas Jatim Park 1 mendominasi lebih dari separuh data sementara banyak kelas lain hanya memiliki 1–6 sampel. Untuk mengurangi dampak ketidakseimbangan ini, dilakukan teknik oversampling pada data training. Model SVM kemudian dilatih menggunakan beberapa kombinasi parameter dan kernel, serta diuji menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada data training yang sudah diseimbangkan, performa model meningkat signifikan, ditunjukkan oleh nilai F1-macro pada cross-validation sebesar 0.84. Namun, ketika diuji pada data testing yang mencerminkan kondisi distribusi asli, performa model menurun, dengan akurasi sebesar 54% dan nilai F1-macro yang rendah pada sebagian besar kelas minoritas. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun SVM efektif pada data yang seimbang, performanya masih belum optimal pada dataset rekomendasi wisata yang sangat timpang. Penelitian ini merekomendasikan pengayaan data, terutama untuk kelas-kelas minoritas, serta eksplorasi metode penanganan ketidakseimbangan kelas lainnya pada penelitian lanjutan.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	data demografis; destinasi wisata; sistem rekomendasi; support vector machine
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining
Divisions:	Graduate Schools > Magister Programme > Graduate School of Informatics Engineering
Depositing User:	Mochamad Imamudin
Date Deposited:	13 Jul 2026 09:59

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item