TUDI ABLASI XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI RISIKO BANJIR PERKOTAAN MENGGUNAKAN KARAKTERISTIK DRAINASE DAN DATA CURAH HUJAN CHIRPS

Kota, Evan Afdrianto, Hariyadi, M. Amin ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9327-7604 and Crysdian, Cahyo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7488-6217 (2026) TUDI ABLASI XGBOOST UNTUK KLASIFIKASI RISIKO BANJIR PERKOTAAN MENGGUNAKAN KARAKTERISTIK DRAINASE DAN DATA CURAH HUJAN CHIRPS. JATI: Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 10 (3). pp. 5365-5370. ISSN 2598-828X

Preview

Text 18862-Article Text-79539-1-10-20260531.pdf Download (564kB) | Preview

Abstract

Banjir perkotaan merupakan bencana yang semakin sering terjadi di Indonesia akibat urbanisasi dan perubahan pola curah hujan. Model klasifikasi risiko banjir umumnya mengandalkan variabel topografi dan hidrologi, namun jarang mengintegrasikan kondisi infrastruktur drainase. Praktisi sering menerapkan preprocessingkompleks pada model XGBoost tanpa memvalidasi kontribusi individual setiap langkah, sehingga belum diketahui apakah seleksi fitur, oversampling, dan optimasi hyperparameterbenar-benar meningkatkan performa. Penelitian ini mengevaluasi pengaruh tiga komponen preprocessingterhadap performa XGBoost melalui studi ablasi enam skenario. Klasifikasi dilakukan pada 3.471 titik drainase di Kota Malang menggunakan 53 fitur dari data drainase dan curah hujan satelit CHIRPS (2019–2025). Enam skenario menguji seleksi fitur (Pearson+VIF+RFE), BorderlineSMOTE, dan tuningOptuna TPE secara individual maupun kombinatif. Model baselinetanpa preprocessingmencapai performa terbaik (F1 Macro 0,8167; Akurasi 0,8763). Seluruh intervensi justru menurunkan performa. Analisis SHAP mengidentifikasi frekuensi hari hujan dan interaksi curah hujan-kemiringan sebagai prediktor utama

Item Type:	Journal Article
Keywords:	klasifikasi risiko banjir, XGBoost, studi ablasi, CHIRPS, SHAP, drainase
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified
Divisions:	Graduate Schools > Magister Programme > Graduate School of Informatics Engineering
Depositing User:	Mokhamad Amin Hariyadi
Date Deposited:	13 Jul 2026 09:23

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item