Responsive Banner

Teknologi irigasi cerdas

Prakasa, Johan Ericka Wahyu ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5571-9328 and Holle, Khadijah Fahmi Hayati ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6991-1748 (2026) Teknologi irigasi cerdas. BESTINDO BERKAH LESTARI, Blitar. ISBN 978-634-05-3323-1 UNSPECIFIED : UNSPECIFIED.

[img] Text
55.3 UNESCO_JOHAN_TEKNOLOGI IRIGASI CERDAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pertanian modern saat ini menghadapi tantangan yang semakin kompleks antara lain kebutuhan pangan yang terus meningkat, ketersediaan air yang semakin terbatas, dan perubahan iklim membuat pola cuaca makin sulit diprediksi. Dalam konteks ini irigasi tidak lagi cukup dikelola berdasarkan pengalaman dan jadwal tetap. Irigasi perlu bertransformasi menjadi sistem cerdas yang mampu merespons kondisi lapangan secara adaptif dan mengantisipasi kebutuhan air tanaman sebelum stres terjadi.
Buku Teknologi Irigasi Cerdas ini menyajikan pembahasan yang menjembatani tiga lapisan penting yaitu fondasi agronomis-hidrologis tentang hubungan tanah – air – tanaman dan atmosfer, infrastruktur teknologi berupa sensor, Internet of Things, komunikasi data, dan aktuator, serta lapisan algoritmik mulai dari kontrol reaktif, logika fuzzy, machine learning, optimasi, hingga model predictive control. Pembahasan dimulai dari prinsip dasar kebutuhan air tanaman dan metode irigasi konvensional, kemudian bergerak menuju arsitektur IoT, algoritma kontrol cerdas, dan diakhiri dengan konsep precision irrigation serta predictive irrigation sebagai masa depan pengelolaan air pertanian.
Dengan pendekatan lintas komoditas dan dukungan kajian literatur terkini, monograf ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi pertanian, pengembang sistem irigasi, maupun pengambil kebijakan yang ingin memahami bagaimana data, sensor, dan algoritma dapat diintegrasikan untuk mewujudkan irigasi yang lebih efisien, presisi, dan berkelanjutan.

Item Type: Book
Keywords: teknologi irigasi, cerdas, internet of things, agrikultur, pertanian
Subjects: 07 AGRICULTURAL AND VETERINARY SCIENCES > 0701 Agriculture, Land and Farm Management
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Johan Ericka Wahyu Prakasa
Date Deposited: 27 Jul 2026 15:44

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item