Pengembangan model smart city yang strategis pada berbagai skala kota berbasis deep neural networks

Kurniawan, Fachrul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3709-8764, Hasanah, Novrindah Alvi ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9328-5065, Aziza, Miladina Rizka ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8832-7398, Aini, Qurrotul, Alam, Laksamana Sulthan, Dharma, Muhammad Richard Dzaki and Aljazani, Muhammad Chayyun Nadzif (2026) Pengembangan model smart city yang strategis pada berbagai skala kota berbasis deep neural networks. Research Report. Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang.

Text 28603.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pengembangan Smart City di negara berkembang masih banyak menerapkan pendekatan yang seragam tanpa mempertimbangkan perbedaan karakteristik dan kapasitas masing-masing kota. Penelitian ini mengusulkan kerangka pengembangan Smart City berbasis Deep Neural Networks (DNN) yang adaptif terhadap berbagai skala kota dengan mengintegrasikan delapan komponen utama Smart City. Kota diklasifikasikan ke dalam empat kategori, yaitu kota kecil (K0), kota sedang (K1), kota besar (K2), dan metropolitan (K3), berdasarkan karakteristik kependudukan dan indikator Smart City. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan kombinasi metode K-Means dan Deep Neural Networks untuk mengidentifikasi pola serta karakteristik setiap kategori kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap skala kota memiliki kebutuhan dan prioritas pengembangan yang berbeda. Kota kecil berfokus pada penguatan infrastruktur digital dan kapasitas kelembagaan, kota sedang pada optimalisasi layanan dan daya saing, kota besar pada percepatan inovasi dan integrasi sistem, sedangkan kota metropolitan pada peningkatan kecerdasan, ketahanan, dan keberlanjutan perkotaan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan one-size-fits-all kurang efektif dalam implementasi Smart City. Kerangka yang diusulkan mampu mendukung pengambilan keputusan berbasis data, penyusunan strategi pembangunan yang sesuai dengan karakteristik kota, serta perencanaan Smart City yang lebih adaptif dan berkelanjutan.

Item Type:	Research (Research Report)
Keywords:	smart city; deep neural networks; k-means; klasifikasi kota; pengembangan strategis
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080309 Software Engineering 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Environmental Engineering
Depositing User:	Novrindah Alvi Hasanah
Date Deposited:	29 Jul 2026 16:04

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item