Zaman, Syahiduz 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1822-0517
(2026)
Modul praktikum algoritma dan pemrograman.
Disampaikan pada mata kuliah Praktikum Algoritma dan Pemrograman, Teknik Informatika/Sains dan Teknologi, Semester 1.
|
Text
28842.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (6MB) | Preview |
Abstract
Modul Praktikum Algoritma dan Pemrograman ini dirancang sebagai panduan pembelajaran pemrograman Python yang berorientasi pada praktik dan pengembangan keterampilan pengolahan data. Modul disusun secara bertahap, mulai dari konsep algoritma, variabel, tipe data, ekspresi, percabangan, perulangan, struktur data, fungsi, hingga penggunaan library Python untuk analisis dan visualisasi data. Praktikum dilaksanakan menggunakan Google Colab sehingga mahasiswa dapat berlatih pemrograman tanpa memerlukan instalasi lingkungan pengembangan secara kompleks. Pendekatan pembelajaran menggabungkan konsep dasar pemrograman dengan penyelesaian masalah dan proyek sederhana yang relevan dengan konteks data. Tahapan berikutnya memperkenalkan NumPy, visualisasi data, Pandas, exploratory data analysis (EDA), serta dasar-dasar data mining. Modul ini mengadaptasi prinsip pembelajaran dari Think Python dan Python Crash Course, terutama dalam membangun kemampuan berpikir komputasional, problem solving, debugging, dan praktik pemrograman secara bertahap. Dengan pendekatan tersebut, mahasiswa diharapkan tidak hanya mampu menulis program Python, tetapi juga memiliki fondasi untuk mengembangkan kompetensi sebagai calon data scientist.
| Item Type: | Teaching Resources |
|---|---|
| Keywords: | python; data scientist; exploratory data analysis; eda |
| Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0802 Computation Theory and Mathematics |
| Divisions: | Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | Syahiduz Zaman |
| Date Deposited: | 26 Aug 2026 14:03 |
Downloads
Downloads per month over past year
Origin of downloads
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric