Penerapan agglomerative hierarchical clustering dalam pengelompokan tingkat kerusakan bangunan pascagempa

Kusumo, Bagus Haryo Wibowo, Almais, Agung Teguh Wibowo ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7770-1954, Arif, Yunifa Miftachul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2183-0762, Yaqin, Muhammad Ainul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6541-0911 and Kusumawati, Ririen ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6090-7219 (2026) Penerapan agglomerative hierarchical clustering dalam pengelompokan tingkat kerusakan bangunan pascagempa. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 10 (02). pp. 2909-2916. ISSN 2598-828X

Preview

Text 28855.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (405kB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan wilayah dengan aktivitas seismik tinggi yang menyebabkan variasi tingkat kerusakan bangunan pascagempa. Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum adanya pendekatan berbasis data yang secara sistematis mampu mengelompokkan tingkat kerusakan bangunan berdasarkan parameter numerik gempa bumi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering untuk mengidentifikasi pola pengelompokan tingkat kerusakan bangunan pascagempa berdasarkan variabel Magnitude, Depth (km), dan Epicenter (km). Data yang digunakan sebanyak 23 kejadian gempa periode April–Mei 2021 dari Pusat Gempa Regional VII BMKG. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, normalisasi menggunakan StandardScaler, perhitungan Euclidean Distance, serta proses penggabungan klaster menggunakan Ward Linkage. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Score dan didukung validasi eksternal menggunakan data kerusakan bangunan aktual. Hasil penelitian menunjukkan konfigurasi optimal pada dua klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,63 yang mengindikasikan struktur klaster kuat dan terpisah dengan baik. Klaster yang terbentuk merepresentasikan dua karakteristik aktivitas seismik berbeda yang berkorelasi dengan variasi tingkat kerusakan bangunan. Dengan demikian, metode Agglomerative Clustering efektif digunakan sebagai pendekatan analitik dalam mendukung mitigasi dan pengambilan keputusan kebencanaan berbasis data.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	agglomerative clustering; gempa bumi; kerusakan bangunan; silhouette score; ward linkage
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing 09 ENGINEERING > 0915 Interdisciplinary Engineering
Divisions:	Graduate Schools > Magister Programme > Graduate School of Informatics Engineering
Depositing User:	Ririen Kusumawati
Date Deposited:	28 Aug 2026 15:13

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item