Aplikasi optimasi threshold pada segmentasi tumor otak yang interaktif menggunakan model lightweight u-net

Laboratorium Intelligent System, Program Studi Teknik (2026) Aplikasi optimasi threshold pada segmentasi tumor otak yang interaktif menggunakan model lightweight u-net. 001561268.

Text 29392.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Aplikasi optimasi thresholding pada segmentasi tumor otak menggunakan Lightweight U-Net dibangun berbasis website, diawali dengan memuat tiga model Lightweight U-Net hasil pelatihan pada epoch 100, 150, dan 200 beserta lapisan kompatibilitas kustomnya. Pengguna memilih salah satu model pada menu Model Selection, kemudian mengunggah citra MRI otak yang akan disegmentasikan tumornya dalam format PNG, JPG/JPEG, atau TIF/TIFF. Citra yang diunggah dibaca sebagai citra grayscale, diubah ukurannya menjadi 256x256 piksel, dan dinormalisasi. Dengan menekan tombol Run Segmentation, citra tersebut diproses untuk menghasilkan peta probabilitas (nilai sigmoid) pada setiap piksel. Nilai probabilitas tersebut dibandingkan dengan nilai threshold yang diatur pengguna melalui slider Probability Threshold. Perubahan nilai threshold hanya memperbarui proses pelabelan, sehingga eksplorasi nilai threshold yang optimal dapat dilakukan secara interaktif. Hasil citra MRI asal dan mask biner segmentasi tumor ditampilkan berdampingan, disertai metrik jumlah piksel tumor dan persentase luas area tumor.

Item Type:	Hak Cipta
Keywords:	thresholding; lightweight u-net; citra mri; tumor; mask biner
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080199 Artificial Intelligence and Image Processing not elsewhere classified
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	irwan budi santoso
Date Deposited:	29 Oct 2026 09:56

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item