Clustering dokumen fatwa MUI berdasarkan bidang permasalahan menggunakan K-Means

Hariri, Fajar Rohman, Syauqi, Ala and Mardiyah, Ainatul (2020) Clustering dokumen fatwa MUI berdasarkan bidang permasalahan menggunakan K-Means. Generation Journal, 4 (1). pp. 31-40. ISSN 2580-4952

Preview

Text generation journal fajar.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (415kB) | Preview

Abstract

Sejak Majelis Ulama Indonesia (MUI) berdiri pada tahun 1975 sampai sekarang, lembaga ini telah menghasilkan fatwa sebanyak 201 buah yang mencakup berbagai bidang. Seperti masalah ibadah, ahwal al-syakhshiyah, keluarga berencana, masalah makanan dan minuman, kebudayaan, hubungan antar agama, dan lain-lain. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali data yang tersembunyi dari data yang berbentuk text. Salah satu metode dalam text mining adalah clustering. Penelitian kali ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering pada dokumen – dokumen fatwa MUI untuk mengelompokkan fatwa yang ada berdasarkan kemiripan masalah yang dibahas. Silhouette Coefficient digunakan untuk analisa terhadap cluster yang dihasilkan, dengan nilai terbaik 0.0994699359772012 dengan pengelompokan 10 cluster.

Item Type:	Journal Article
Keywords:	Clustering; fatwa; K-means
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Fajar Rohman Hariri
Date Deposited:	10 May 2020 00:34

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item