Pengembangan sistem sensor rasa berbasis membran selektif ion untuk klasifikasi buah jeruk

Tazi, Imam (2013) Pengembangan sistem sensor rasa berbasis membran selektif ion untuk klasifikasi buah jeruk. Jurnal Fisika Indonesia, 49. ISSN 2579-8820

[img]
Preview
Text
5660.pdf - Published Version

Download (362kB) | Preview

Abstract

Sebuah sistem sensor rasa dengan sifat selektivitas global atau yang lebih dikenal sebagai lidah elektronik (etongue) berbasis pada larik sensor ion-selektif membran (ISMS)telah dibuat dan diterapkan untuk menganalisis secara kualitatif tiga macam buah jeruk (jeruk peras, jeruk siam dan jeruk nipis). E-tongue dilengkapi dengan sistem pengenal pola berbasis principle component analysis (PCA). Enam jenis lipid yang digunakan untuk membuat membrane selektif ion terdiri atas: asam oleat (OA), dioktil phosphat (DOP), desil alkohol (DA), dodesilamin (DDC), dan metil amonium klorida trioctyl (Toma). Setiap membran selanjutnya dipasang pada bagian dari tabung teflon yang memiliki lubang pada ujungnya, sehingga bagian dalam silinder terisolasi dari luar. Ujung tabung tersebut disegel dengan stopper yang memegang kawat Ag / AgCl. Sistem akuisisi data dalam e-nose dibangun menggunakan mikrokontroler. Agar dapat digunakan, tabung-tabung tersebut diisi dengan larutan KCl dengan konsentrasi 100 mM. Berdasarkan analisis PCA, e-hidung dapat mengklasifikasikan semua pola respon dari empat rasa dasar, yaitu, kepahitan (MgCl2), asin (NaCl), asam (HCl) dan kelezatan atau umami (MSG), ditunjukkan oleh nilai total komponen utama (PC1 dan PC2) sebesar 95,1%. Selanjutnya, e-tongue juga mampu mengklasifikasi tiga jenis buah jeruk yang ditunjukkan oleh nilai total komponen utama sebesar 88,6%. Dengan demikian, enose memiliki peluang sebagai alat untuk kendali mutu pada industri minuman berbahan buah jeruk.

Item Type: Journal Article
Keywords: membran, lipid, rasa dasar, sensor rasa, buah jeruk
Subjects: 02 PHYSICAL SCIENCES > 0299 Other Physical Sciences > 029904 Synchrotrons; Accelerators; Instruments and Techniques
Divisions: Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Physics
Depositing User: Imam Tazi
Date Deposited: 09 Jun 2020 22:16

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item