Identification COVID-19 cases in Indonesia with the double exponential smoothing method

Harini, Sri (2020) Identification COVID-19 cases in Indonesia with the double exponential smoothing method. Jurnal Matematika MANTIK, 6 (1). pp. 66-75. ISSN 2527-3159 (print) ; 2527-3167 (online)

[img]
Preview
Text (Fulltext)
5890.pdf - Published Version

Download (370kB) | Preview
Full text available at: http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/mantik

Abstract

Pendekatan time-series adalah metode yang digunakan untuk menganalisis serangkaian data dalam urutan waktu untuk memperkirakan nilai suatu seri di masa depan. Dalam artikel ini akan di identifkasi kasus COVID-19 di Indonesia menggunakan Metode Double Eksponensial Smoothing. Metode Double Eksponensial Smoothing merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengoptimalkan pendugaan dari model ARIMA dengan parameter pemulusan α.Data yang digunakan bersumber dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana yang dirilis mulai 2 Maret 2020. Berdasarkan hasil pengujian PACF, ACF dan estimasi parameter model ARIMA pada kasus Covid-19 di Indonesia mengikuti model ARIMA (0,1,1).

Item Type: Journal Article
Keywords: Time series; COVID-19; Double Eksponensial Smoothing; ARIMA
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Mathematics
Depositing User: Dr Sri Harini
Date Deposited: 10 Jun 2020 07:28

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item