Pengelompokan dokumen menggunakan dokumen berlabel dan tidak berlabel dengan pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering

Holle, Khadijah Fahmi Hayati, Ludviani, Resti and Rosyadi, Arini Rahmawati (2015) Pengelompokan dokumen menggunakan dokumen berlabel dan tidak berlabel dengan pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering. Jurnal Buana Informatika, 6 (2). pp. 103-112. ISSN 2089-7642

[img]
Preview
Text
409-941-1-SM.pdf

Download (366kB) | Preview

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapat mengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasi yang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkan beberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranya adalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karena proses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkan hal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yang menggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji coba terhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering usulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 dan recall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkan memberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering.

Item Type: Journal Article
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080108 Neural, Evolutionary and Fuzzy Computation
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Khadijah Fahmi Hayati Holle
Date Deposited: 02 Nov 2016 17:34

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item