Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE)

Ludviani, Resti, Holle, Khadijah Fahmi Hayati, Arifin, Agus Zainal and Purwitasari, Diana (2015) Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE). Jurnal Buana Informatika, 6 (3). pp. 203-212. ISSN 2089-7642

Preview

Text 433-998-1-SM.pdf Download (297kB) | Preview

Abstract

Pemilihan term yang tepat untuk memperluas queri merupakan hal yang penting pada query expansion. Oleh karena itu, perlu dilakukan optimasi penentuan term yang sesuai sehingga mampu meningkatkan performa query expansion pada system temu kembali dokumen. Penelitian ini mengajukan metode Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE), sebuah metode untuk mengoptimasi pembobotan pada query expansion dengan memperhatikan aspek semantic dan statistic dari penilaian relevansi suatu pseudo feedback sehingga mampu meningkatkan performa temukembali dokumen. Metode yang diusulkan memiliki 3 modul utama yaitu relevan feedback, pseudo feedback, dan document retrieval. TRQE diimplementasikan pada modul pseudo feedback untuk optimasi pembobotan term pada ekspansi query. Evaluasi hasil uji coba menunjukkan bahwa metode TRQE dapat melakukan temukembali dokumen dengan hasil terbaik pada precision 100% dan recall sebesar 22,22%.Metode TRQE untuk optimasi pembobotan pada query expansion terbukti memberikan pengaruh untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen.

Item Type:	Journal Article
Subjects:	08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing
Divisions:	Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User:	Khadijah Fahmi Hayati Holle
Date Deposited:	02 Nov 2016 17:33

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item