Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE)

Ludviani, Resti and Holle, Khadijah Fahmi Hayati and Arifin, Agus Zainal and Purwitasari, Diana (2015) Optimasi pembobotan pada query expansion dengan Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE). Jurnal Buana Informatika, 6 (3). pp. 203-212. ISSN 2089-7642

[img]
Preview
Text
433-998-1-SM.pdf

Download (297kB) | Preview
Full text available at: https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jbi/article/viewF...

Abstract

Pemilihan term yang tepat untuk memperluas queri merupakan hal yang penting pada query expansion. Oleh karena itu, perlu dilakukan optimasi penentuan term yang sesuai sehingga mampu meningkatkan performa query expansion pada system temu kembali dokumen. Penelitian ini mengajukan metode Term Relatedness to Query-Entropy based (TRQE), sebuah metode untuk mengoptimasi pembobotan pada query expansion dengan memperhatikan aspek semantic dan statistic dari penilaian relevansi suatu pseudo feedback sehingga mampu meningkatkan performa temukembali dokumen. Metode yang diusulkan memiliki 3 modul utama yaitu relevan feedback, pseudo feedback, dan document retrieval. TRQE diimplementasikan pada modul pseudo feedback untuk optimasi pembobotan term pada ekspansi query. Evaluasi hasil uji coba menunjukkan bahwa metode TRQE dapat melakukan temukembali dokumen dengan hasil terbaik pada precision 100% dan recall sebesar 22,22%.Metode TRQE untuk optimasi pembobotan pada query expansion terbukti memberikan pengaruh untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen.

Item Type: Journal Article
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080107 Natural Language Processing
Divisions: Faculty of Technology > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Khadijah Fahmi Hayati Holle
Date Deposited: 02 Nov 2016 10:33

Downloads

Downloads per month over past year

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item View Item