Gabungan metode gray level co-occurrence matrix dan gray level run length matrix pada analisis citra radiografi dental panoramic untuk deteksi dini osteoporosis

Mulyono, Agus ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2574-1791 (2022) Gabungan metode gray level co-occurrence matrix dan gray level run length matrix pada analisis citra radiografi dental panoramic untuk deteksi dini osteoporosis. ORBITA: Jurnal Kajian, Inovasi dan Aplikasi Pendidikan Fisika, 8 (1). pp. 134-138. ISSN 2614-7017

Preview

Text 10734.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (130kB) | Preview

Abstract

Osteoporosis merupakan salah satu masalah kesehatan utama. Osteoporosis dianggap sebagai penyakit metabolik yang umum, dan sering diabaikan. Penyakit ini kebanyakan menyerang wanita dewasa yang dapat menyebabkan kekurusan dan kerapuhan tulang, dan memicu patah tulang. Osteoporosis didiagnosis dengan mengukur Densitas Mineral Tulang menggunakan DXA (dual energy X-ray absorptiometry). Perawatan dengan alat ini membutuhkan biaya yang mahal, dan alat ini tidak tersedia secara luas. Sampel penelitian ini mengambil 19 orang dengan kriteria inklusi perempuan telah menopause, dinyatakan sehat, tidak mengalami patah tulang dan tidak memiliki kelainan tulang sejak lahir. Sampel diukur nilai bone mineral density (BMD) atau derajat osteoporosis dengan menggunakan DXA. Kemudian dilakukan pemotretan radiografi untuk mendapatkan citra dental panoramic. Tahapan penelitian adalah: 1) melakukan pre-processing terhadap citra radiografi panoramic tulang mandibular; 2) menentukan nilai tekstur citra metode gray level co-occurrence matrix 3) menentukan nilai tekstur citra metode gray level run length matrix 4) mengkalisifikasikan menggunakan metode k means kluster. Hasil Klasifikasi dengan menggunakan k means Kluster menunjukkan ketepatan klasifikasi sebesar 89,47%

Item Type:	Journal Article
Keywords:	radiografi; citra tulang rahang; BMD; analisis tekstur.
Subjects:	02 PHYSICAL SCIENCES > 0299 Other Physical Sciences > 029901 Biological Physics 02 PHYSICAL SCIENCES > 0299 Other Physical Sciences > 029903 Medical Physics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Sciences > Department of Physics
Depositing User:	Agus Mulyono
Date Deposited:	25 May 2022 14:33

Downloads

Origin of downloads

Actions (login required)

View Item